这个领域很新，术语也很新。这里的每条定义，单独读也能看明白。
不满足于只问一个问题，而是用「还有别的选择吗？」「有更合适的吗？」这类追问继续下去的测量设计。
它远比只问一个问题的测试更能代表真实的用户行为。
在多轮对话中，品牌第一次出现在第几轮。1 = 第一个回答里就被提及；3 = 直到用户追问其他选择时才出现。
第一个回答里没出现，和根本没出现，是两种不同的问题，需要的解决办法也不同。这个指标把两者分开。
相关：多轮场景
品牌在回答中被提及时排在第几名。排在第 1 名，明显比排在第 5 名更有价值。
在一组回答的全部品牌提及中，属于您的那一份。它显示的是您相对于竞争对手的位置。
如果提及率在上升，声量份额却在下降，说明市场增长得比您更快。
提及品牌的回答数占回答总数的比例。如果 100 次查询里有 32 次提到您，您的提及率就是 32%。
AI 可见度最基础的指标；但单看它会误导——它不会告诉您是以什么方式、排在第几名被提及的。
问题在购买旅程中的目的：发现、比较、购买、问题排查和声誉。
要让测量保持平衡，五种意图都需要有所覆盖。
相关：提示词（Prompt）
AI 在回答中列出的来源里，您自己域名所占的份额。
被提及和被列为来源是两回事。回答里出现的是您的品牌名，被列为来源的却可能是竞争对手的网站。
向 AI 提问的虚构用户档案，包含角色、目标、决策标准、限制条件和地区信息。
AI 会根据提问者的语境推荐不同的品牌。价格敏感的中小企业主和企业采购人员问同一个问题，拿到的回答并不一样。
品牌在 ChatGPT、Gemini、Perplexity 等 AI 回答平台上以多高的频率、在什么语境中、与谁并列被提及——这一切被量化之后的结果。
把 AI 可见度收敛为 0-100 之间单一数字的复合得分：提及率 30%、声量份额 20%、排名位置 15%、引用份额 15%、情感倾向 10%、信息准确度 10%。
权重可以按组织调整。
把页面内容的含义明确告诉机器的标记方式。Organization、FAQPage、Product 和 Article 是最常用的类型。
它并非必需，但会明显提高内容被正确归类的可能性。
在用户提问时取回最新内容的爬虫。OAI-SearchBot、PerplexityBot 和 Claude-SearchBot 属于这一类。
一旦被屏蔽，您的品牌就无法在该平台的回答中被列为来源。
为了把内容用于 AI 模型训练而采集的爬虫。GPTBot、Google-Extended 和 Applebot-Extended 属于这一类。
屏蔽它并不会直接阻止您在回答中被提及。
AI 公司用来采集网页内容的爬虫。它分两类：为模型训练而采集的，以及在用户提问的当下实时取回内容的。
这一区分很关键。GPTBot 用于训练；而要让您的网站出现在 ChatGPT 的搜索结果里，OAI-SearchBot 是必需的。
放在网站根目录、用 markdown 格式向 AI 智能体概述整个网站的文本文件。
它目前还不是通用标准，并非所有平台都会读取。仅靠它并不足够，它只是结构化内容的补充。
位于网站根目录、规定哪个爬虫可以抓取哪些路径的文件。
在 AI 可见度上最常见、也最容易解决的问题，就是回答机器人在这里被无意中屏蔽了。
AI 在回答中以链接形式列出某个来源。它和提及不同：即使品牌名没有出现，网站也可能被列为来源。
为了被引用而写的内容：在前 40-60 个词里就给出答案，以表格和列表的形式组织起来，有来源，并且被抽离上下文之后依然读得懂。
传统 SEO 内容是为排名而写的，GEO 内容是为被引用而写的。差别不在文风，而在信息的打包方式。
AI 用笃定的口吻生成并不真实的信息。在品牌语境中，它表现为错误的成立年份、并不存在的产品，或者有误的服务地区。
相关：品牌信息核查
模型不靠训练数据，而是把回答建立在实时取回的网页来源之上。
开启事实支撑时，内容改动可能几天之内就反映到回答里；关闭时，模型权重里的旧信息会被一再重复。
在同一个查询集合上，把竞争品牌的提及、排名位置和引用份额与您的数值并列测量。
把 AI 关于品牌的说法与品牌已核实的事实逐条比对，并为每一处偏差配上更正方案。
被看见还不够，还要被正确地看见。用错误的信息去提升可见度，只会带来损害。
让品牌在生成式 AI 系统给出的回答中被提及、被列为来源的学科。
传统 SEO 关心的是您在搜索结果页上的排名，GEO 关心的是您有没有出现在那个回答本身里。GEO 不会取代 SEO——它建立在 SEO 之上。
改善网站在搜索引擎结果页上排名的学科。
它和 GEO 不是竞争关系，而是互补关系：一个无法被抓取、速度慢、权威度低的网站，在 AI 回答里同样不会被列为来源。