传统分析工具看不到 AI 回答层。用户向 ChatGPT 提问并拿到回答之后，根本不会来您的网站——但购买决定早已成形。您在不在这个决定里，只有问过才知道。
用同样的问题、同样的条件扫描 ChatGPT、Gemini、Perplexity、Claude、Copilot 和 Grok。平台之间的差异一目了然。
添加不限数量的竞争对手。把您的声量份额、平均排名，以及在哪个问题上输给了谁，并列呈现。
AI 的回答把哪些网站列为来源？您自己的域名占多少份额？哪些第三方网站在为您加分？
被提及还不够，怎么被提及才重要。每一次提及的语境都会被归类为正面、中性或负面。
用每周定时的扫描跟踪得分的走向。方向比绝对值更有意义。
可直接向管理层汇报的 PDF，以及实时分享链接。面向代理机构还有白标选项。
每一步我们做什么、交付什么，您从一开始就清楚。
把您品牌名称的各种写法（别名）、您的域名和竞争对手录入系统。为避免误匹配，这些写法会与您一起过一遍。
从您所在行业的现成提示词集合开始，再加入专属于您的问题。发现、比较、购买和声誉这几类意图会保持平衡。
问题被发送到选定的平台、语言和地区。每个回答的原始文本、来源和提及都会保存下来。
计算 CVS，拆出各维度细分，并把优先行动项整理成一页纸的摘要。
我们使用各平台开放了联网搜索的官方 API 发送真实查询。我们测量的是「AI 回答层的可见度」。消费端界面与 API 的回答可能不一致，因此我们会在每份报告里写明方法，并认为趋势比绝对值更有意义。
要得到一次有意义的基准测量，我们建议 20-40 个问题。少于这个数量在统计上噪声太大，多于这个数量在第一阶段又会带来不必要的成本。
竞争激烈的行业每周一次，其他行业两周一次就够了。每天扫描只会推高成本，并不会增强信号。
生成式模型天生就不是确定性的。因此我们不看单个回答，而看大量查询的总和以及随时间形成的趋势。