您的总体可见度得分可能是 65。但这个数字背后，也许是企业买家那边 85、初次创业者那边 20。平均值会把您正在丢掉的细分群体藏起来。
按行业分组、从真实买家行为中提炼出来的现成画像。开箱即可使用。
定义角色、行业、目标、决策标准、限制条件、语气、语言和地区。把您的理想客户画像一比一建模出来。
一张矩阵，一眼看出您在哪些用户画像下强势、在哪些画像下隐形。
报告得分最低的用户画像，以及这些画像在哪些问题上选择了竞争对手。
同一个用户画像可能在 ChatGPT 上找得到您，在 Perplexity 上却找不到。交叉表会把这一点摆出来。
按行业准备的现成用户画像包；您也可以保存自己的组合，在每次扫描时重复使用。
每一步我们做什么、交付什么，您从一开始就清楚。
我们从您所在行业的现成组合开始，再按您的理想客户画像做增减。
每个用户画像都会转成一段语境，加在发送给 AI 的问题之前——包含角色、目标、标准和限制条件。
同一套问题会为每个用户画像分别跑一遍。为了保证可比性，其他所有变量都保持不变。
计算按用户画像划分的 CVS，报告最弱的细分群体及其原因。
每增加一个用户画像，整套问题都会重跑一遍。20 个问题 × 5 个用户画像 × 4 个平台 = 400 次查询。因此扫描向导里提供实时的成本预览，我们也建议使用抽样模式。
对多数品牌来说，从五个用户画像开始就够了：两个核心买家画像、一个价格敏感型、一个技术评估者，再加一个持疑者。信号清晰之后再逐步扩展。
不会。您创建的自定义用户画像只属于您的组织，不会展示给其他客户。